色差仪测量结果如何解读
2021-03-29
人们对颜色进行对比和评估时，大多数都是靠自己对颜色的认识和感觉来判断颜色是否合格匹配，由于每个人对颜色的认真和感度不同，所以在生产过程中，这一主观性可能造成客户、供应商、生产和管理环节的混淆照成产品的颜色误差加大。为了辅助颜色决策，在可接受范围内的色差被称作为色容差，可作为感知色差的标准。容差用于控制颜色，确保生产批次间一致性，最大限度地减少批次间差异。但即使使用色谱数据和容差来确定颜色，客户和供应商之间仍会有分歧。
因此颜色管理系统对很多颜色标准高的企业有着至关重要的作用，所以使用专门的测色仪器组建自己的色彩管理系统是很有必要的，那么使用分光测色仪测量颜色，可以沟通和比较色谱数据，获得精确色彩数据结果，从而实现企业自己颜色管理软件。那么如何使用分光测色仪来测量，测量出来的数值应该怎么查看呢？以下小编就来简单介绍以下吧。
一、表达颜色的方式：
1. CIELAB
CIELAB色彩空间的3D角度
CIELAB，也称L*a*b*，是首个国际认可的色彩空间。L*a*b*值是从三刺激值 (X,Y,Z) 计算出的，后者是所有颜色算数模型的主干。颜色在CIELAB色彩空间中的位置由三维矩形坐标系定义：
L*表示颜色明度或暗度
a*是颜色在红绿轴上的位置
b*是颜色在黄蓝轴上的位置
确定颜色的L*a*b*位置后，可围绕该位置绘制矩形公差方框，以指示可接受颜色差异。
该颜色（相对较暗（L* = 42.65，a* = -23.01，b* = 10.50）的绿色/蓝色阴影）在L*a*b*颜色模型中由三个数字定义。请注意，a*和b*均为负值，从而将测量点置于绿色/蓝色象限内。
不过，由于视觉可接受范围是椭圆形而非矩形，使用公差方框的L*a*b*色彩空间内有一些位置可能造成问题。一些本不应通过的颜色可能通过，而一些可接受颜色却可能会不接受。
2. L*C*h°
L*C*h°色差计算由L*a*b*值推导，通过算术方法将矩形坐标系转换为圆柱形极坐标系。
L*与L*a*b*相同，代表明度平面
C*是从色彩空间中心至测量颜色的计算向量距离。C*值越大，彩度或饱和度越高
∆h°是两种颜色间的色差计算值
使用L*C* h°极坐标系设置公差后，公差方框可向色调角方向旋转。这更匹配人类对颜色的感知，减少了人类观察者与仪器读数或数值间的不一致几率。
下图显示了同一颜色屏幕上的相同蓝色-绿色点，显示为L*a*b*，但使用L*C*h°系统。
下图比较了L*a*b*和L*C*h°的公差。黑色椭圆显示了公差范围内视觉可见的颜色范围，感知椭圆周围的红色矩形被颜色测量软件标记为“符合公差”。
3. CMC、CI94和CIE2000
最新和最广泛接受的公差方法为椭圆形——DECMC、CIE94和CIE2000。这些并非新的色彩空间，而是基于色彩空间位置计算出的颜色差异。这样，视觉评价与仪器测量颜色差异之间有更好的一致性。
二、CMC公差模型
上图右边显示了三维颜色模型的一个片段，沿中轴线对分。中心为灰色，彩度沿任意方向向外增加。右侧为红色，色调角为零。色调沿逆时针偏移为橙色、黄色、绿色等。
上述公差系统围绕目标颜色在色彩空间内建立了公差椭圆。椭圆代表接受量，尺寸依据色彩空间内的位置自动变化，以更符合视觉颜色感知。
可以发现，色彩空间橙色区域内的椭圆比绿色区域内的饱满椭圆更长、更窄。椭圆尺寸和形状同时随彩度增加而变化。
借助这些公式，用户可以改变椭圆整体尺寸以提高可接受性。人眼对明度 (l) 维度偏移的接受性一般高于彩度(c)（色调和彩度）维度偏移。
尽管颜色公差系统还不完美，但这些椭圆公差方法最大限度地体现了颜色差异，因此成为许多行业的公认标
总结：以上就是颜色管理的一些行业专业术语，它们既是一种行业标准，也是一种人们与仪器当中的一种沟通语音，让仪器测量后的结果作为数据类型传达给我们，一个精准的数据可以让我们在各行各业制定一个产品的颜色标准值，使产品的颜色更有标准性更有权威性。
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