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油墨配色由于需要精准和可量化性，所以照成配色人员不能准确的控制油墨调色的比例，从而照成不可避免的色差。随着现在计算机的应用技术发展，已经可以实现电脑配色了，这种技术已经被油墨行业广泛使用，那么如何实现电脑精准配色进行生产量化？下面就由小编简单的介绍一下。

一、油墨配色的目的：

调墨有两个目的：其一是调整油墨的印刷适性。油墨印刷适性是指获得优质印刷品必须具备的前提条件。油墨必须具备适合印刷作业的各种性质，包括适当的黏度、流动性、干燥速度及油墨与成因材料的匹配性能等。油墨适性调配一般都是在一种油墨中加入各种辅助剂来完成。其二是调配出符合原稿要求的专色墨。所谓专色墨是按原稿设计的颜色标准，使用现有的彩色墨及辅助剂调配出的专用颜色的油墨。
 

彩色连续调图像原稿都是采用黄、品红、青、黑四色网点印刷套印复制的，不需要专色墨。但是在包装品、广告、书刊封面等彩色印刷品中，所采用的颜色以专色实地平涂为多数。这些设计中的专用色彩，在印刷厂里往往找不到原装的油墨直接使用。如果采用三原色加平网叠印的方法虽然可以混合出所需的各种专色，但由于油墨透明度、墨层厚度、干燥性及印刷压力等因素影响，常会造成叠印困难或颜色失真，而且费工费时费料。因此，印前调配专色墨进行实地印刷便于印刷作业，是耗时短、成本低的一种印刷方式。

二、油墨的调配方法：

油墨调配的方法主要有3种：经验配色法、机械配色法、计算机配色法。经验配色法是一种传统的方法，以操作者的经验为依据，参考一些色样或者色表进行配色。由于这种配色法受主观因素和客观条件影响很大，质量难以保持稳定，交流起来也比较困难，但是它依然是目前在印刷行业中应用比较广泛的配色方法。机械配色法和计算机配色法是现代发展起来的配色方法，在国内外的很多颜色应用机构和部门得到了应用，这也是将来的发展方向。

在进行人工配色时，一般采用色谱色标比较法和颜色三属性的比较法。如彩稿上的实地满版专色，通过从色谱、色标上面就有配该色的油墨量的比例。从色谱上可以查找到网目调带网点的颜色呈现的Y、M、C各版的百分比的网点数，或者分别比较彩稿试样配出来的油墨颜色的明度、色相、饱和度。如果明度上有差距，可以通过加冲淡剂来纠正。如果色相有差距，偏某色，可以利用互补色纠正，但由此会增加中性灰，降低黑色的明度。

三、油墨的计算机配色理论：

油墨的计算机配色系统以色彩合成与颜色混合理论为基础，依靠色度学的理论，对油墨基础数据及颜色数值进行处理，通过人机对话方式快速给出油墨配方，降低了印刷配墨成本；提高了油墨及声誉油墨的利用率，确保专色印品质量稳定。

目前普遍应用的油墨配色理论是P.Kubelka和F.Munk于1931年提出的二光通理论，即库贝卡-蒙克（Kubelka-Munk）理论。

Kubelka-Munk方程的推到，主要有四个假设条件：

1、适用于不透光介质（如涂料、纺织品、纸张及大多数塑料）。

2、染色基材中的染料整个从光学上可视作一层膜，光在上下垂直于膜的方向行进时，其水平方向及垂直边缘方向的光损失可忽略不计。

3、只考虑垂直于膜层上下行进的漫射光在膜中发生的情况。

4、膜表面的反射光几乎接近于零。

这一方程为该理论的实用奠定了基础，但其假设条件与实际应用的差别，使应用上遇到苦难。并需做适当的修正。
 

四、计算机配色原理：

根据CIE标准色度学系统，任何自然界的颜色均可用光谱三刺激值X、Y、Z来表示。大多数先进的测色仪器都选用这种色度系统，即任何物体的颜色都可用三刺激值X10、Y10、Z10表示。计算机配色的原理主要是利用同色异谱原理，即如果两块色样的三刺激值X10、Y10、Z10分别相等，则二者为同色。

用色谱建立的查找表描述了三刺激值与各色油墨网点百分比之间的关系。设某色样由三种油墨a、b、c叠印而成，这三种油墨的网点百分比分别是l、m、n，则油墨a、b、c的配比是l∶m∶n，白墨占(1-l)+(1-m)+(1-n)。此配色系统采用CIE标准光源D65的和10°视场下的数据进行计算，同时利用CIELAB色差公式：ΔEab=[(ΔL)2+(Δa)2+(Δb)2]1/2计算标准色样与配色样之间的色差。

我们可以看出，用三刺激值进行计算机配色可以使待配的色样在特定光源下的颜色用数据表示出来，色样的三刺激值和油墨配比之间存在对应的关系，可以用色差检验计算出配方是否符合要求。

配色是一个涉及光色理论、油墨、纸张、工艺等多方面的复杂的技术工程，利用色谱进行三刺激值配色，克服了K-M理论的局限性，适合印刷行业的特点，减轻了配色人员的负担，提高了产品的颜色质量、配色速度、精度，增加了经济效益。虽然还有很多待完善的地方，如在不同光源下进行三刺激值配色所计算出的色差不同，配色精度与色谱的准确性有很大的关系等。但随着计算机的不断更新、仪器的更加精密、各种数学方法的不断涌现和材料的逐渐规范化、数据化，计算机配色必然会显示无比的优越性。