不同的环境下，人们对于产品颜色的感知是有很大区别的，对于颜色要求比较高的行业而言，想要评定产品的颜色，就需要对其外观颜色进行测量。

认识颜色测量的重要性：

我们生活的环境充满了丰富的色彩，为了让产品更加具有吸引力，就会制造成各种独特的颜色。不过颜色是一种人们主观评价的心理物理量，人们对颜色的感知是通过人眼接收物体反射或透射的光信号，结合自身对颜色的认知记忆来进行判断的。

颜色特性是可以有三个变量函数来进行确定，这就是颜色的三要素：明度、色调、色饱和度。光源的颜色是有光源的光谱分布决定的，而物体颜色由物体表面的光谱特性决定的，但是对于人们观察到的物体颜色来说，即使是物体表面光谱特性相同的物体，由于观察环境的差异以及心理因素的影响，也会导致我们评定物体表面颜色出现偏差。

因此，对于颜色要求比较高的行业来说，想要准确的评定物体的颜色，就需要在统一的光源条件下进行检测。专用的颜色检测仪器可以模拟人眼看色过程，并且减小人为因素的干扰，从而提高颜色测量的客观性及准确性。所以，许多行业就会使用分光测色仪来识别、配制、测量和沟通颜色。通过比较样品和标准，它们可以辨别出更加细微的色差。无论是概念设计、颜色配制还是生产，分光测色仪在所有颜色管理工作流程中都发挥着无可估量的作用。

颜色测量行业的发展历史：

那么您是否想过，这样精密的颜色测量仪器，是如何研发出来的呢？今天，我们就将回到过去，了解众多从事颜色测量设备相关研究和实验的科学巨匠，以及颜色测量的有关理论。

艾萨克·牛顿：光的多种颜色

尽管人类已经模糊地认识到光至少是形成色彩的部分原因，但最终是艾萨克·牛顿（1642-1727）使用玻璃棱镜证明了一束白光可以被分成可见光谱。他在实验中通过折射和弯曲光线，将其分成单色光，为我们提供了一种描述我们可见颜色范围的有意义的方式，即ROYG.BIV-红色，橙色，黄色，绿色，蓝色，靛蓝和紫色。

基于这种认知，牛顿开发了NewtonColorCircle（牛顿色环），开始对互补色和加色混合进行有趣的研究。

托马斯·杨：人眼混合感知色彩

在19世纪早期，托马斯·杨发表了他的观点，即人眼包含三种不同类型的颜色感受器，分别用于混合红色、绿色和蓝色，从而创造出我们可以看到的各种颜色。

詹姆斯·克拉克·麦克斯韦：电磁能

19世纪60年代，詹姆斯·克拉克·麦克斯韦通过证明红色、绿色和蓝色的组合可用于创造几乎任何其他所需的颜色，将托马斯·杨的思想进一步发扬光大。

虽然意识到无法使用三种基色组合形成整个色调范围，但他很快就发现通过一些减法，就可以实现整个色域。今天，这种现象被称为人类三色刺激反应。

虽然麦克斯韦并不是第一个提出光线“波动”论的人，但是他证明了光是电磁能量的一种形式，且波长范围在380nm（紫色）到750nm（红色）之间。如今我们可以在该范围内用特定数字指定可见光谱的点，比牛顿的RoyG.Biv更精确！

那些波长小于380nm和大于750nm的光呢？麦克斯韦理论认为它们同样存在，但是我们的眼睛看不到它们。今天我们知道波长大于750nm的是红外线，小于380nm的是紫外线。

麦克斯韦还认识到，颜色的色调和饱和度（也被称为彩度）与亮度无关，提前窥见了CIE色度图中发展的内容。

Guild&Wright：色彩空间

在20世纪20年代晚期，W.DavidWright和JohnGuild继续进行实验，以评估看到可见光谱中任意一种颜色需要多少红色、绿色或蓝色光能。他们的研究显示，可见光谱中颜色的波长与人眼可以感知的颜色之间存在联系。

国际照明委员会（CIE）将Guild和Wright的研究发布为1931 RGB色彩空间，进而形成了CIE1931 XYZ色彩空间。虽然这些数学方程式帮助我们量化了人类对色彩的视觉反应，并且是颜色测量设备的基础，但是科学家们很快就认识到这个由如此多绿色组成的二维模型并不完美。

理查德·亨特：L*a*b*

基于麦克亚当的研究，理查德·亨特在20世纪40年代创造了一种新的三刺激色彩模型。这个色彩空间（被他称为L*a*b*）使用三个轴来表示感知色差的近似均匀间隔。垂直轴L表示亮度/暗度，白色为100，黑色为0，用于表示深色和浅色调之间的差异。水平轴a和垂直轴b代表主色轴，正a为红色，负a为绿色；正b为黄色，负b为蓝色。

通过这一颜色模型，亨特开发了一种在色彩空间中绘制精确颜色的方法，并使用DeltaE表征总色差。

31年后，CIE发布了一个更新的模型CIEL*a*b* 只对亨特的原始数学方法做了一些小改动。如今，它是报告色度值的推荐方法，也是我们许多颜色测量仪器使用的数学方法。

综合来看，在颜色测量行业发展的今天，人们总结出，肉眼直接观测颜色必须有三个条件：照明光源、物体和眼睛。同样，对于测色仪器要得到测试结果，必须有三个条件：照明光源、被测样品和传感器。通过精密的光电仪器，来测量材料表面的光谱特性从而转换成颜色数据的测量，结合上面的颜色测量理论、色度模型，就可以计算出颜色的三刺激值，从而判断试样与标样的色差状况。